코딩애플

드디어 아기를 만들었다는 GPT 6 Astra

GPT-6이 출시되며 AGI에 가까워졌다는 주장이 제기되었습니다. 오픈AI는 GPT-6이 ARC AGI 시험에서 100점 가까이 받아 혁신적인 성능을 보여주었다고 밝혔습니다. 하지만 이 성과는 특화된 하네스 덕분이며, 기본 설정에서는 훨씬 낮은 점수를 받았습니다. 이 모델은 게임 플레이와 복잡한 작업 수행 능력이 향상되었지만, 여전히 효율성과 실제 적용 범위에서는 제한이 있습니다. 특히, 코드 생성 능력은 클로드에 비해 개선되었지만, 대규모 프로젝트에서의 안정성과 실용적인 기능 개선이 개발자들에게 더 중요하다는 지적이 있습니다. GPT-6은 월정액 구독자나 API를 통해 접근 가능하며, 그 잠재력과 함께 실제 적용 시의 제약 사항도 함께 고려해야 합니다.

크롬이 자동으로 설치하는 2GB짜리 파일

크롬이 새로운 기능을 통해 2GB 크기의 로컬 AI 모델(Gemma 4)을 자동으로 다운로드하여 브라우저 내에서 직접 AI 기능을 활용할 수 있게 되었습니다. 이 모델은 악성 사이트 감지 및 간단한 텍스트 생성 등을 지원하며, GPU가 있는 기기에서 자동으로 작동합니다. 주요 특징은: - **간편한 사용**: 크롬 카나리 버전에서 설정을 통해 활성화 가능. - **다양한 기능**: 채팅, 댓글 필터링(악성 감지), 이미지 및 음성 인식 등. - **비용 절감**: 서버 처리 부담을 줄여 비용 효율적. - **제한 사항**: 사용자 동의 절차 부족 및 보안 우려 존재. 이 기능은 웹 개발자들에게 새로운 창의적인 웹 애플리케이션 구축 기회를 제공하지만, 보안 문제에 대한 주의가 필요합니다.

클로드로 뽑은 글에 워터마크가 생긴다고??

EU의 엄격한 AI 규제로 인해 기업들은 AI 생성 콘텐츠에 워터마크를 삽입하는 추세입니다. 구글은 이미 SynthID를 통해 잼민이 이미지에 워터마크를 숨겼고, 앤트로픽은 클로드 생성 글에 워터마크를 도입했습니다. 이는 LLM의 알고리즘을 조작해 특정 단어를 자주 선택하게 함으로써 이루어집니다. 시드 값 조작을 통해 워터마크 삽입이 가능하지만, 오탐 발생과 짧은 텍스트 적용의 한계가 있습니다. 워터마크 제거는 기존 텍스트 변형으로 어려움이 있으며, 현재로서는 투명한 공개나 저품질 대안 사용이 해결책으로 제시되고 있습니다.

답답해서 폰에 리눅스 설치함

스마트폰에 리눅스를 설치해 PC 대체 사용 방법을 소개합니다. 안드로이드 16 이상에서는 개발자 옵션을 통해 리눅스 환경을 쉽게 활성화할 수 있습니다. **AVF 기능**을 활용하면 스마트폰 내부에 가상 머신(VM)을 구동해 리눅스를 실행할 수 있습니다. **설치 방법:** 1. **개발자 옵션 활성화:** 설정 > 개발자 옵션에서 활성화. 2. **리눅스 설치 앱 다운로드:** 구글 '털먹스' 검색 후 APK 파일 다운로드 및 설치. 3. **털먹스 데스크탑 설치 스크립트 실행:** 털먹스 앱 내 가이드 따라 설치. 4. **GUI 환경 설정:** XFCE 데스크톱 환경 선택, VNC 활성화로 원격 접속 가능. **주의 사항:** * 배터리 소모가 클 수 있음. * 일부 앱 호환성 문제 발생 가능. * 은행 앱 사용 시 주의 필요. 스마트폰을 활용한 저렴하고 유연한 컴퓨팅 환경 구축이 가능합니다.

AI 냄새가 싫다는 사람들

최근 AI가 일상생활 곳곳에 깊숙이 스며들면서, 광고, 음악, 콘텐츠 제작 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 하지만 AI 생성물이 직접적인 정보 소비 시 불쾌감을 주는 경우가 늘고 있습니다. 특히 쿠팡 같은 플랫폼의 AI 상품 설명이나 균일한 디자인의 웹사이트는 개성 부족과 완성도 낮음으로 인해 AI 특유의 불쾌감을 불러일으킵니다. 이러한 불쾌감을 줄이기 위한 방법으로는 다음과 같습니다: 1. **디자인 개성 강화**: - 직접 색상 조합 선택 및 UI 프레임워크 활용 (예: Shadcn) - 레퍼런스 참고 또는 전문 AI 도구 활용으로 독창적인 디자인 생성 2. **텍스트 작성 개선**: - AI 문체 특징 이해 후 개인적인 프롬프트 활용 - 개인적 경험이나 특성을 반영한 데이터로 AI 모델 파인 튜닝 3. **이미지 제작**: - 일반적인 AI 모델 대신 독특한 스타일의 모델 사용 - 실사 스타일 프롬프트 추가로 자연스러운 결과물 생성 결국, AI 결과물의 자연스러움과 개성은 사용자의 세밀한 가이드와 창의적인 접근에 달려 있습니다. AI 도구를 효과적으로 활용하면서도 인간적인 감각을 유지하는 것이 중요합니다.

초당 15,000 토큰

이 영상은 초당 15,000 토큰을 처리하는 혁신적인 AI 칩에 대해 소개합니다. 이 칩은 GPU 없이도 채팅 입력에 대해 0.01초 내에 답변을 생성하며, 엔비디아 칩보다 수십 배 빠른 속도를 자랑합니다. 핵심은 AI 모델의 가중치를 칩에 직접 새겨 넣어 메모리 접근 과정을 없애고 즉시 추론이 가능하게 만든 기술입니다. 이는 기존 방식과 비교해 계산 효율을 극대화한 것으로, 비유하자면 모든 기능 버튼을 제거하고 특정 작업에 최적화된 계산기와 같습니다. 최근 AMD가 이 기술 기업을 인수하면서 주목받고 있으며, 실제 사용은 채팅 플랫폼 'Chatjimmy'에서 가능합니다.

토큰이 비싸서 화난 개발자들이 하는 짓

현재 AI 개발에서 가장 큰 문제는 토큰 비용 상승입니다. 고성능 AI 모델 사용 시 토큰 사용량이 증가하여 비용 부담이 커지고 있으며, 이로 인해 개발이 지연되거나 중단되는 사례가 늘고 있습니다. 해결책으로 저렴한 중국산 오픈소스 AI 모델들이 주목받고 있습니다. 이 모델들은 토큰 비용이 훨씬 저렴하면서도 성능이 크게 떨어지지 않아 기업들 사이에서 도입이 증가하고 있습니다. 토큰 비용 절감을 위한 추가 방법으로는 다음과 같은 기술들이 있습니다: - **토큰 엔지니어링**: AI에 간결하고 효율적인 코드 작성을 강요하여 토큰 사용을 줄입니다. - **포니테일 플러그인**: 코드 양을 줄이면서도 안정성을 유지합니다. - **AI 무료 사용량 활용**: 여러 오픈소스 프로그램을 통해 무료 API 사용량을 모아 효율적으로 사용합니다. 이러한 방법들은 토큰 비용을 효과적으로 절감하며, AI 개발의 경제성을 개선하는 데 도움이 됩니다. 하지만 실제 효과는 사용 환경과 작업 유형에 따라 다를 수 있습니다.

진정한 남자는 포토샵 대신 html 쓴다고 함

이 영상은 HTML과 SVG 필터를 활용해 고급 그래픽과 효과를 만드는 방법을 소개합니다. 주요 포인트는 다음과 같습니다: 1. **SVG 벡터 그래픽**: HTML 내에서 `path` 태그를 사용해 벡터 기반 그림을 쉽게 그릴 수 있습니다. 예를 들어, 선을 그릴 때 좌표를 지정하면 됩니다. 2. **SVG 필터 활용**: - **필터 효과**: 픽셀 조작을 통해 인스타 필터, 흔들림 효과, 액체 효과 등 다양한 시각 효과를 구현할 수 있습니다. - **디스플레이스먼트 맵**: 기준 이미지를 이용해 픽셀 재배치로 특수 효과 생성 가능. - **터브레런스 필터**: 랜덤 노이즈 생성으로 자연스러운 흔들림 효과 구현. - **ColorMatrix 필터**: 블러 효과와 색상 조정으로 끈적이는 액체 디자인 구현 가능. 3. **실용적 응용**: - **UI 디자인**: 버튼 애니메이션, 텍스트 효과 등을 SVG 필터로 간단히 구현 가능. - **고급 디자인**: 애플의 리퀴드 글래스 효과와 같은 고급 디자인도 SVG로 가능합니다. 4. **주의사항**: SVG 필터는 취약점이 존재하므로 보안 측면에서 주의가 필요하며, 이를 악용한 사례도 언급됩니다. 이 방법을 활용하면 전문 그래픽 소프트웨어 없이도 창의적인 웹 디자인과 효과를 구현할 수 있습니다.

지금 다들 AWS 요금 10조원 찍히는 중

최근 전 세계 AWS 사용자들에게 이례적인 청구서가 발송되어 큰 혼란을 야기했습니다. 특히 한국에서도 요금이 10조원으로 표시된 사례가 보고되었습니다. 이는 공식 이메일을 통해 전달된 것으로, 일부 사용자들은 해킹 가능성과 경영진의 무리한 비용 청구 의혹을 제기했습니다. 과거에도 유사한 버그로 인해 기가바이트에서 바이트 단위로 요금이 과다 청구된 사례가 있었기에, 현재 AWS는 이 문제가 기술적 오류임을 인정하고 해결 중임을 안내하고 있습니다. 사용자들은 정상화될 때까지 기다려야 합니다.

요즘 인디게임들의 성공비결

인디게임 성공 비결은 'DDD' 개발 방식에 있습니다. 핵심은 게임 내 도파민 분비를 자극하는 요소를 찾는 것입니다. 협동 게임의 재미, 창의적인 플레이, 공포 요소, 예상치 못한 아이템 조합 등을 활용합니다. 프로토타입을 제작하고 빠르게 데모나 트레일러를 공유하여 피드백을 수집합니다. 반응이 좋지 않으면 수정하거나 포기하고, 긍정적인 반응이 나오면 얼리 액세스 방식으로 빠르게 출시합니다. 이후 지속적인 업데이트로 관심을 유지하는 전략이 성공의 핵심입니다. 이 방법은 유명 개발자들도 권장하는 방식입니다.

갑자기 애플이 고소함

애플이 오픈 AI를 고소했습니다. 애플 디자인 부사장 출신의 직원이 오픈 AI로 이직하면서 애플 내부의 기밀 정보 유출 의혹이 제기되었습니다. 이 직원은 퇴사 시 회사 노트북을 이용해 애플 내부 자료를 빼돌리고, 개발 중인 하드웨어 정보까지 오픈 AI로 전달했다는 주장이 제기되었습니다. 애플은 이러한 행위를 포착해 법적 조치를 취했으며, 이로 인해 오픈 AI의 하드웨어 출시 계획이 지연될 가능성이 있습니다. 일론 머스크는 이 상황을 비판하며 서로를 비난하는 CEO 간의 갈등을 빚어냈습니다. 상황은 현재 양측의 공방으로 긴장감을 더하고 있습니다.

요즘 인디게임이 더 많이 팔리는 이유

요즘 인디 게임의 성공은 저렴한 개발 비용과 혁신적인 아이디어 덕분입니다. * **낮은 진입장벽**: 고급 기술 없이도 AI 도구를 활용해 게임 개발이 가능해져 개인 개발자들이 활발하게 참여합니다. * **도파민 중심 디자인**: 짧은 재미와 강렬한 경험을 제공하는 게임이 인기입니다. 협동, 공포, 밸런스 조작 등을 통해 플레이어의 도파민 분비를 자극하는 요소를 적극 활용합니다. * **빠른 출시 및 업데이트**: 얼리 액세스를 통해 초기 피드백을 반영하며 빠르게 업데이트하며 시장 변화에 유연하게 대응합니다. 하지만 과도한 트렌드 추종과 저품질 콘텐츠 증가로 인해 인디 게임 시장의 독창성과 질적 저하 우려도 제기됩니다. 장기적인 성공을 위해서는 퀄리티와 독창성을 유지하는 것이 중요합니다.

손 안대고 읽으면 10억을 드립니다 (Vesuvius Challenge)

고대 폼페이와 헤라쿨라네움 유적지에서 발견된 화산재에 묻힌 파피루스 문서들이 타버려 손상되었으나, 베수비오 챌린지 대회를 통해 CT 촬영과 딥러닝 기술로 내용을 해독하는 데 성공했습니다. 켄터키 대학교 연구팀은 딥러닝 모델을 활용해 잉크와 종이를 구분하고, 특히 한 팀은 세그멘테이션 기술로 잉크 부분을 정밀하게 식별하여 전체 스크롤의 내용을 해독했습니다. 이 과정에서 데이터 증강과 고해상도 CT 촬영 기술의 발전이 큰 도움이 되었으며, 최종적으로 철학적 내용을 담고 있는 스크롤을 포함한 여러 문서를 복원하는데 성공했습니다. 이 연구는 손상된 고대 문서의 해독을 자동화하고 효율화하는 데 중요한 발전을 이루었습니다.

평균 연봉 6억 개발자들의 새로운 업무

이 유튜브 영상은 과거 혁신적이고 자유로운 기업 문화로 유명했던 테크 기업들의 변화를 다룹니다. 밸브와 페이스북 같은 회사들은 직원들이 원하는 팀으로 자유롭게 이동하고 실수를 통해 배우는 문화를 가졌으나, 현재 메타는 개발자들에게 힘든 환경을 제공하고 있다는 비판이 제기됩니다. 주요 문제점은 다음과 같습니다: 1. **과도한 감시**: 랩틸리언은 직원들의 키보드 및 마우스 입력 데이터를 수집하고 있습니다. 2. **라벨링 업무 강요**: 메타는 엔지니어들을 라벨링과 강화학습 작업에 강제로 투입하고 있습니다. 이로 인해 창의성과 인간성이 제한된다는 불만이 제기됩니다. 3. **토큰 사용량 경쟁**: 메타는 개발자들에게 AI 토큰 사용량 경쟁을 부추기며, 이로 인해 막대한 비용이 발생하고 있습니다 (예: 한 달 1조원 이상). 4. **보안 문제**: 이러한 환경 변화가 인스타그램 해킹 사건 등 보안 이슈를 야기하고 있다는 우려가 있습니다. 이러한 변화로 인해 메타 직원들의 불만이 커지고 이직률이 증가하고 있으며, 주커버그의 AI 사업 전략에 대한 의문도 제기되고 있습니다.

천재 개발자가 조현병으로 만든 OS

천재 개발자 테리 데이비스는 조현병이라는 정신적 고통 속에서도 신을 위한 운영체제인 'TempleOS'를 독자적으로 구축한 인물입니다. 그는 직접 개발한 'HolyC' 언어를 기반으로 커널, 파일 시스템, 3D 그래픽 엔진 등 약 12만 줄의 코드를 밑바닥부터 직접

요즘 판교사투리 1. "하네스 엔지니어링"

**요약:** 이 영상은 최근 AI 기술의 발전을 '하네스 엔지니어링'이라는 개념으로 설명합니다. 과거에는 정교한 프롬프트와 도구를 사용했지만, 현재는 AI에 '하네스' (통제 장치)를 장착해 안전하고 효과적으로 활용하는 방법이 주목받고 있습니다. 핵심은 에이전트와 MCP(기능 확장 패키지), 스킬을 활용한 AI 맞춤형 도구 제작입니다. 예를 들어, 코드 수정 에이전트 'oh my pi'나 '클로드 코드'는 AI의 능력을 향상시키며, 오픈소스를 수정해 사용자 맞춤형 하네스를 만드는 것도 가능합니다. 하지만 이 과정은 코딩 지식과 자원 투자가 필요하며, 복잡한 명령은 효과가 제한적일 수 있습니다. 실생활에서는 간단한 교육 파일(MD)로 AI를 가이드하는 방식도 효과적입니다. 하네스 엔지니어링은 AI 활용의 전문성을 높이는 새로운 접근법입니다.

해킹없이 해킹당한 인스타그램

전통적인 해킹 기술 없이도 인스타그램 계정을 탈취할 수 있는 새로운 수법이 등장했습니다. 이 방식은 비용 절감을 위해 도입된 AI 고객 센터의 허점을 악용합니다. 공격자는 VPN을 이용해 피해자와 유사한 지역으로 접속한 뒤, AI 상담원에게 휴대폰과 이메일 등 모든 개인 정보를 분실했다고 속여 새로운 이메일로 인증 코드를 보내달라고 요청합니다. AI가 이 요청을 승인하여 코드를 발송하면, 공격자는 이를 이용해 계정 비밀번호를 임의로 재설정할 수 있습니다. 2단계 인증(2FA)이 설정된 계정도 피해를 입었을 만큼 보안 취약

사나이 개발자들의 주석 모음

깃허브(GitHub)에 소스코드를 공개한 유명 게임 '제다이 아카데미'의 코드 내에 포함된 개발자들의 유머러스한 주석들을 소개하는 내용입니다.

요즘 AI 특징

최근 AI 기술은 콘텐츠를 생성하는 측과 이를 요약하여 소비하는 측 모두에서 급격한 발전을 이루고 있습니다. 나아가 클로드(Claude)와 같은 AI가 인간의 읽기와 쓰기를 대행하는 에이전트 역할까지 수행하며, 이는 IT 기업의 핵심 수익 모델인 '토큰 판매'를 극대화하는 방향으로 나아가고 있습니다. 최근 Gemini Flash 모델의 토큰 가격 변동 사례는 이러한 AI 생태계의 확장과 경제적 변화를 잘 보여줍니다.

쌀 냄새가 나는 구글 신제품 발표회

구글의 신제품 발표회는 주로 AI 기술에 초점을 맞추고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다: 1. **Gemini Omni**: 현실 물리 법칙을 이해하는 고급 AI로, 영상 편집 기능을 향상시켜 특정 부분만 쉽게 수정 가능하게 합니다. 예를 들어 얼굴 변환, 애니메이션 생성 등에 활용됩니다. 2. **AI 검색 기능 강화**: 월간 10억 명 이상이 사용하며, 검색 결과를 AI가 요약해 제공하는 새로운 검색 모드 도입 예정입니다. 기존 검색창에 AI 검색 기능을 통합할 계획입니다. 3. **개발자 도구 업데이트**: 안드로이드 앱과 웹 프로젝트 개발을 위한 새로운 도구 제공으로, HTML과 캔버스를 활용한 혁신적인 UI 개발이 가능해졌습니다. 4. **유니버셜 카트 (UCP)**: 인터넷에서 상품을 검색하고 최저가 및 할인 정보를 제공하며 호환성 체크까지 자동으로 수행하는 쇼핑 카트 기능입니다. 5. **스마트폰 AI 에이전트**: 스마트폰에 내장된 AI 에이전트를 통해 사용자 명령을 백그라운드에서 처리할 수 있으며, 크롬 브라우저에도 유사 기능 도입 예정입니다. 이러한 혁신들은 AI를 통한 콘텐츠 생성과 소비를 더욱 용이하게 만들어, 기술 접근성을 높이고 다양한 분야에서의 활용을 확대하려는 구글의 노력을 보여줍니다.

빤쓰 균등 분포 알고리즘

요약 생성 실패: 빤쓰 균등 분포 알고리즘

신창섭 샤라웃을 받은 유튜버

메이플스토리 김창섭 디렉터(신창섭)로부터 공개적으로 언급(샤라웃)된 유튜버에 관한 영상입니다. 해당 유튜버가 어떤 맥락에서 주목받게 되었는지, 그리고 그로 인해 발생하는 커뮤니티의 반응이나 화제의 내용을 다룰 것으로 예상됩니다.

한국에서 발견한 역대급 리눅스 취약점

한국의 보안 회사가 발견한 리눅스 취약점 '카피 페일'은 파이썬 코드 실행만으로 관리자 권한을 획득할 수 있는 심각한 문제입니다. 이 취약점은 2017년 이후 대부분의 리눅스 배포판에 영향을 미치며, 메모리 관리 오류로 인해 외부 메모리 영역을 무단으로 사용하게 되어 발생했습니다. 특히 AI를 활용한 코드 스캔으로 빠르게 발견되면서 보안 취약점 탐색이 대중화되는 추세입니다. 이로 인해 화이트 해커의 비밀 유지 문화가 변화하고 있으며, 패치 전 취약점 공개가 늘어나고 있어 보안 위험이 증가하고 있습니다. 앞으로는 빠른 패치와 엄격한 보안 관리가 요구될 것으로 보입니다.

이번 크롬 업데이트가 4GB인 이유

최근 크롬 업데이트에 4GB 규모의 로컬 AI 모델이 포함되면서 사용자들의 우려가 커지고 있습니다. 해당 모델은 악성 사이트 및 파일 차단을 목적으로 도입되었으나, 사용자 동의 없이 로컬 리소스를 점유하여 전력 소모를 유발한다는 지적이 있습니다. 특히, 기존 안내문에 명시되었던 '개인 정보의 구글 전송 불가' 문구가 이번 업데이트에서 삭제됨에 따라 개인 정보 유출에 대한 불안감도 고조된 상태입니다. 이러한 기능 사용을 원치 않는 사용자는 크롬 설정 내 '시스템' 탭에서 '온 디바이스 AI' 기능을 비활성화할 것을 권장합니다.

AI님 고블린 아무때나 쓰는거 아니에요...

공공기관에서 hwp를 금지시킨 이유

백준은 서비스 종료다...

드디어 밝혀진 메이플 확률문제의 원인

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깃헙의 uptime이 89% 밖에 안되는 이유

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