빌더 조쉬 Builder Josh

SEO 없이 GEO부터 하는 건 순서가 뒤바뀐 겁니다, 한국 기업이 먼저 해야 할 일 (엘리펀트컴퍼니 김예지 대표님)

이 유튜브 영상의 주요 내용을 요약하면 다음과 같습니다: 엘리펀트 컴퍼니의 김예지 대표는 GEO(GEO는 브랜드의 신뢰성을 높이는 AI 기반 통합 마케팅 활동을 의미)의 중요성에 대해 설명합니다. 과거의 SEO와 달리, AI 시대에는 고객이 질문을 던지고 AI가 답변을 생성하는 방식으로 변화했습니다. 이에 따라 브랜드는 신뢰할 수 있는 정보원으로 자리매김해야 합니다. 핵심 포인트는 다음과 같습니다: 1. **GEO의 개념**: 브랜드를 AI가 신뢰할 수 있는 정보원으로 만드는 통합 마케팅 활동. 2. **콘텐츠 전략**: - **엔티티(엔티) 분석**: 고객의 질문과 관심사를 파악하여 브랜드의 핵심 메시지를 강조. - **콘텐츠 유형**: 유입형 콘텐츠, 전환형 콘텐츠, 코어 콘텐츠로 구분하여 AI와 인간의 역할 분담. 3. **프로세스**: - 고객사의 목표, 타겟 고객, 유니크 셀링 포인트 파악. - 검색 데이터 분석을 통한 고객 언어 이해 및 콘텐츠 전략 수립. - AI 도구 활용: AI 엔진과 퍼플렉시티를 통한 콘텐츠 생성 및 품질 관리. 4. **결과 지향**: 고객 여정을 따라 신뢰감 있는 콘텐츠로 고객 인식을 강화하고 리드 전환을 촉진합니다. 김 대표는 GEO를 통해 브랜드 인지도와 신뢰성을 높이는 전략적 접근법을 강조하며, AI 기술을 적절히 활용하면서도 인간의 창의성과 전문성이 필수적임을 설명합니다.

GEO는 결국 브랜딩입니다, AI가 우리 브랜드를 신뢰하게 만드는 법 (엘리펀트컴퍼니 김예지 대표님)

김예지 대표는 SEO와 GEO를 구분하며, GEO를 단순한 검색 최적화를 넘어 **AI 시대에 브랜드 신뢰를 구축하는 통합 마케팅 전략**으로 설명합니다. 과거에는 TV, 라디오 등 제한된 미디어만이 정보를 제공했지만, 지금은 웹사이트 리뷰, 미디어 등 다양한 소스를 통해 AI가 브랜드를 평가합니다. 따라서 브랜드는 **고객의 니즈를 파악하고, 다양한 미디어를 통해 긍정적인 정보를 생산**하여 AI가 브랜드를 신뢰하도록 만들어야 합니다. 이는 전통적인 IMC 마케팅 개념을 현대적으로 재해석한 접근 방식입니다. 핵심은 **브랜드 관점과 고객 이해를 바탕으로 한 통합적인 마케팅 전략**입니다.

이미지부터 광고 영상까지 전부 한 곳에서 만들어봤습니다 (feat. 어도비 파이어플라이)

이 유튜브 영상은 어도비 파이어플라이를 활용해 이미지와 광고 영상을 한 플랫폼에서 효율적으로 제작하는 방법을 소개합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다: 1. **정확한 편집 기능**: 파이어플라이는 이미지의 특정 부분만 선택해 색상이나 요소를 수정할 수 있는 마크업 기능을 제공합니다. 예를 들어, 커피잔 색상을 브랜드 컬러인 딥 그린으로 변경합니다. 2. **일관성 유지**: 참조 이미지와 프롬프트를 활용해 일관된 디자인과 무드를 유지하며 여러 버전의 이미지를 생성합니다. 조명과 그림자 효과도 원본과 일치하도록 조정합니다. 3. **영상 제작**: 이미지를 기반으로 부드러운 전환 효과를 가진 광고 영상을 생성합니다. 카메라 움직임과 포커스 변화를 구체적으로 지시하여 생동감 있는 동영상을 만듭니다. 4. **실용성**: 콘텐츠 제작자와 마케터들이 이미지와 영상을 빠르고 효율적으로 제작하고 수정할 수 있게 해주어, 클라이언트 요구 사항에 신속하게 대응할 수 있습니다. 5. **안전성**: 파이어플라이는 상업적으로 안전한 데이터로 학습되어 있어 광고에 직접 사용해도 문제없습니다. 이러한 기능들로 인해 파이어플라이는 이미지 편집부터 광고 영상 제작까지 한 플랫폼에서 완성할 수 있는 강력한 도구로 소개됩니다.

클로드 디자인 영상 제작부터 인스타 카드뉴스까지, 음성 입력으로 만든 실전 사례 3가지 (feat. Typeless)

이 유튜브 영상은 AI 도구인 타임리스를 활용해 다양한 콘텐츠 제작 과정을 시연합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다: 1. **인스타그램 카드 뉴스 자동화**: 음성 입력으로 빠르게 카드 뉴스를 생성합니다. 사용자는 구체적인 지침을 제공하고, 타임리스는 이를 바탕으로 디자인, 내용, CTA(호소력 있는 문구)까지 포함한 완성도 높은 카드 뉴스를 자동 생성합니다. 다만 이미지 생성을 위해 추가로 GPT 이미지 2.0과 연동이 필요합니다. 2. **클로드 디자인 활용**: 프레젠테이션 동영상 제작을 음성 명령으로 빠르게 수행합니다. 사용자는 클로드 디자인에 맥락을 설명하며 원하는 결과물을 생성하도록 지시합니다. 이 과정에서 클로드의 자동화 능력이 효율성을 크게 향상시킵니다. 3. **블로그 포스팅 자동화**: 매일 아침 자동으로 SEO 최적화된 블로그 포스팅 초안을 생성합니다. 사용자는 원하는 주제와 내용을 음성으로 입력하고, 클로드는 이를 바탕으로 초안을 작성합니다. 이후 사용자는 내용을 보완하고 최종화합니다. 4. **멀티 에이전트 시스템**: 인스타그램 카드 뉴스 제작 시 기획, 제작, 검수 등 역할을 분담하는 멀티 에이전트 시스템을 시연합니다. 이를 통해 품질 높은 결과물을 빠르게 생성할 수 있습니다. 영상은 타임리스의 생산성 향상 효과와 함께 보안 기능에 대한 강조도 포함하고 있습니다. 사용자는 음성 입력으로 복잡한 프롬프트를 간결하게 작성하고, AI가 이를 정교한 결과물로 변환하는 과정을 보여줍니다. 타임리스는 무료 플랜부터 프로, 엔터프라이즈 플랜까지 다양한 옵션을 제공하며, 사용자 경험과 보안을 중시합니다.

에이전트가 늘어날수록 사람이 할 일은 줄어듭니다, 대신 판단 기준을 만들어야 합니다 (Arize AI 이승민·진상열님)

**요약:** 유튜브 영상에서는 어라이즈 AI의 이승민 총괄과 진상열 매니저가 AI 옵저버빌리티와 평가 방법에 대해 설명합니다. 핵심 내용은 다음과 같습니다: 1. **AI 옵저버빌리티**: AI 에이전트의 동작을 상세히 기록하고 분석하여 문제점을 파악하는 기술입니다. 특히 규제 산업이나 고도의 정확성이 요구되는 분야에서 필수적입니다. 2. **평가 방법**: - **전통적 방법**: 사람 평가, 코드 기반 평가, LLM 기반 평가 (초기 세 가지 방법) - **새로운 접근**: 어라이즈의 **에이전트 이벨** 기능 도입으로, 인간 전문가 수준의 복잡한 평가가 가능해졌습니다. 이는 에이전트 자체를 통해 평가를 수행하여 더 정확한 문제점 파악을 가능하게 합니다. 3. **오픈 인퍼런스**: 표준화된 데이터 규격으로, 다양한 플랫폼에서 에이전트 동작을 추적하고 분석할 수 있게 합니다. 4. **LM 이벨 vs 에이전트 이벨**: - **LM 이벨**: LLM을 이용한 평가로, 인간 전문가 지식의 일부만 반영 가능. - **에이전트 이벨**: 고도화된 에이전트를 통한 평가로, 인간 전문가 수준의 지식과 판단을 반영할 수 있습니다. 이 기술들은 AI 에이전트의 성능 개선과 문제 해결에 중요한 도구로 작용합니다.

현업 개발자가 알려주는코덱스 실무 활용법

현업 개발자가 직접 참여하여 코덱스(Codecademy) 플랫폼의 실질적인 활용법을 소개합니다. 초보자부터 중급자까지 다양한 학습자를 위한 효율적인 학습 전략과 실제 프로젝트 적용 사례를 공유하며, 코드 작성 능력 향상과 실무 역량 강화 방법을 설명합니다.

GPT·Claude가 우리 브랜드를 추천하게 만드는 GEO 최적화, SEO 전문가에게 처음부터 배웠습니다 (헤일로X 이재철 대표님)

이재철 대표의 유튜브 영상 요약: 이 영상은 SEO와 GEO(Generative Engine Optimization) 최적화 전략에 대해 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다: 1. **SEO 기초**: SEO는 검색 엔진 최적화로, 구글과 네이버에서 특정 키워드로 검색될 때 웹사이트 노출을 높이는 것을 의미합니다. 테크니컬 SEO는 사이트 속도, 메타 정보(타이틀, 디스크립션), URL 구조 등 기술적 측면을 최적화하는 것을 포함합니다. 2. **GEO의 중요성**: SEO에서 한 단계 더 나아가, GPT와 같은 AI 기반 검색 엔진의 패턴을 이해하고 최적화하는 GEO의 필요성을 강조합니다. 콘텐츠의 질과 관련성을 중시하며, AI가 제공하는 답변 패턴을 분석하여 브랜드 노출을 극대화하는 전략을 제시합니다. 3. **실전 사례 분석**: 조시 컴퍼니 웹사이트를 예시로 들어, 패비콘 누락, 로봇 텍스트 설정 부족 등 테크니컬 이슈를 지적하고 개선 방안을 제시합니다. 특히 키워드 최적화와 검색 여정 맵을 활용한 전략을 강조합니다. 4. **헤일로X 솔루션 소개**: 이재철 대표가 개발한 헤일로X 솔루션은 사이트의 테크니컬 SEO와 GEO를 종합적으로 진단하고 최적화하는 데 도움을 주는 도구입니다. CSR과 SSR 구조에 따른 정보 접근성 분석 기능도 포함되어 있습니다. 핵심은 SEO와 GEO를 통해 콘텐츠의 질을 높이고, AI 기반 검색 엔진의 패턴을 이해하여 브랜드 노출을 최적화하는 전략적 접근법입니다. 이를 통해 기업은 더 효과적인 온라인 마케팅 성과를 달성할 수 있습니다.

검색이 구글에서 GPT로 넘어갔다, GEO가 필요한 이유

영상은 검색 패러다임이 구글에서 GPT 기반의 생성형 AI로 이동하고 있음을 강조합니다. 기존에는 구글 검색을 통해 브랜드 노출을 기대했지만, 이제는 GPT와 같은 모델에서도 브랜드 노출이 중요해졌습니다. 따라서 기업들은 GPT 최적화 전략을 수립해야 합니다. 즉, GPT의 답변 내에 브랜드가 자연스럽게 포함될 수 있도록 콘텐츠 전략을 재구성해야 한다는 것입니다. 핵심은 GPT의 답변 방식을 이해하고, 그 안에서 브랜드를 효과적으로 드러내는 방법을 찾는 것입니다.

AI로 양산한 콘텐츠, 사람도 GPT도 다 알아봅니다

이 유튜브 영상은 AI가 생성한 콘텐츠가 얼마나 정교해졌는지 보여줍니다. 사람과 고급 언어 모델인 GPT까지도 AI 제작 콘텐츠를 실제 인간이 만든 것과 구분하기 어려울 정도로 품질이 높아졌음을 강조하며, AI 콘텐츠 생성 기술의 발전 수준을 소개합니다.

제품이 좋다고 말하면 안 팔리는 이유

이 유튜브 영상은 제품의 우수성만 강조하는 마케팅이 효과적이지 않은 이유를 설명합니다. 핵심은 고객의 실질적인 문제 해결에 있습니다. 개발자의 애정보다는 고객의 니즈에 초점을 맞추어야 합니다. 마케팅 구루 테오도로 레빗의 조언에 따르면, 고객은 단순히 제품의 사양을 원하는 것이 아니라 그 제품이 해결해 줄 문제에 관심이 있습니다. 예를 들어, 선크림 광고는 SPF 수치보다는 여드름 걱정 해소 같은 고객의 구체적인 고민 해결에 초점을 맞추는 것이 더 효과적입니다. 따라서 마케팅 콘텐츠는 제품 특징보다는 사용자 경험과 문제 해결에 중점을 두어야 합니다.

"만들었는데 안 팔린다"는 빌더들에게. 클로드 코드로 마케팅까지 끝내는 12단계 (김형태 대표, 데일리그로스)

이 유튜브 영상은 마케팅 전문가 김영태 대표가 클로드 코드를 활용한 마케팅 전략에 대해 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다: 1. **AI 도구 활용**: 클로드 코드를 통해 광고 분석, 소재 제작, 성과 측정을 자동화하여 시간과 노력을 절약합니다. 2. **고객 중심 마케팅**: 제품의 장점보다는 고객의 문제점 해결에 초점을 맞춘 마케팅 메시지의 중요성을 강조합니다. 예를 들어, 선크림 광고 시 여드름 걱정을 해소하는 메시지를 강조합니다. 3. **체계적인 폴더 구조**: 마케팅 프로젝트를 전략 기획, 컨텐츠 제작, 퍼포먼스 마케팅으로 구분하여 체계적으로 관리합니다. 4. **브랜드 분석 및 인사이트 도출**: AI를 활용해 브랜드 분석, 경쟁사 분석, 고객 페인포인트 분석을 자동화하여 마케팅 전략을 수립합니다. 5. **광고 소재 제작**: AI가 브랜드 맥락을 이해하고 다양한 앵글과 카피라이팅으로 광고 소재를 생성합니다. 다양한 고객 니즈를 반영한 다각도의 소재 제작이 중요합니다. 6. **성과 추적과 판단**: AI가 제공하는 데이터 분석 결과를 바탕으로 마케터의 판단이 필요하며, 지속적인 소재 업데이트와 성과 모니터링이 요구됩니다. 이 강의는 AI 도구를 활용한 효율적인 마케팅 전략과 실무적 적용 방법을 제시합니다.

리드 선별부터 팔로우업 메일까지 AI로 자동화한 세일즈 시스템, 실제 화면으로 보여드립니다 (AB180 최현종님)

이 영상은 AB180의 최현종 담당자가 AI를 활용한 세일즈 자동화 시스템을 소개합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다: 1. **GTM(Go-to-Market) 역할**: 잠재 고객 확보와 반복 가능한 고객 획득 시스템 구축에 중점을 둡니다. 기존 영업과 달리 GTM은 고객 유치 전략과 메시지 전달 채널 선정 등 더 포괄적인 역할을 수행합니다. 2. **AI 활용 사례**: - **리드 퀄리피케이션 자동화**: 클로드 코드를 활용해 잠재 고객 데이터를 분석하고 필터링하여 실질적인 리드를 선별합니다. 점수 체계를 통해 가짜 리드를 걸러내고, 맞춤형 메시지를 자동 생성합니다. - **이메일 자동화**: 첫 이메일을 커스텀화하고 후속 이메일은 템플릿을 활용해 효율적으로 관리합니다. 고객 반응에 따라 후속 조치를 자동화합니다. - **리뷰 분석 도구**: 앱 리뷰를 분석해 고객 피드백을 리포트 형태로 제공하여 개선 방향을 제시합니다. 3. **효과**: - 시간 절약과 효율성 향상으로 영업 담당자가 더 중요한 고객 관계 관리에 집중할 수 있습니다. - 개인화된 메시지와 도구 제공으로 고객 관심 유도 및 미팅 성사율 향상. - 데이터 기반 의사결정을 통해 성과 개선 및 고객 유지 전략 수립. 이 시스템을 통해 영업 프로세스가 자동화되고, 고객과의 관계 구축에 더 많은 시간과 노력을 기울일 수 있게 됩니다.

에이전트에 권한 열어주기 전에 알아야 할 보안 개념, 보안 전문가가 처음부터 짚어줍니다 (스틸리언 심재빈님)

이 유튜브 영상의 핵심 요약은 다음과 같습니다: 보안 전문가 심재빈 씨는 앱 보안 솔루션 회사 스틸리언에서 일하며, AI 에이전트 시대의 보안 중요성에 대해 설명합니다. 주요 포인트는 다음과 같습니다: 1. **보안 프레임워크 초기 설정**: 에이전트를 설치하기 전에 보안 프레임워크와 권한 설정을 철저히 해야 합니다. 과도한 권한 부여는 위험을 증가시킵니다. 2. **AI 보안 기법**: 전통적인 보안 기법(SQL 인젝션, 사회공학적 해킹 등)이 AI 환경에서도 유사하게 적용되며, 특히 프롬프트 인젝션과 시스템 프롬프트 노출이 중요한 위협 요소입니다. 3. **로컬 모델 활용**: 데이터 보안을 위해 로컬 모델을 활용하고, 접근 권한을 세분화하여 관리합니다. 이를 통해 데이터 유출 위험을 줄입니다. 4. **보안 원칙**: - 민감한 정보는 에이전트에게 제공하지 않음 - 쓰기 권한은 엄격히 관리 - 외부 데이터에 대한 의심과 검증 필요 5. **초기 가드레일 설정**: 개발자나 빌더는 프로젝트 시작 단계부터 보안 가드레일을 구축해야 합니다. 예를 들어, 심재빈 씨는 글리미라는 서비스 예시를 통해 에이전트의 권한을 최소화하고, 특정 작업만 수행하도록 제한하는 방법을 설명합니다. 이러한 원칙과 방법들은 AI 에이전트를 안전하게 관리하고 활용하는 데 필수적입니다.

LLM wiki랑 RAG랑 뭐가 다른건지 알려드려요. 옵시디언+클로드 코드 조합은 필수입니다. (브레인 트리니티 브라이언님)

이 유튜브 영상은 LLM 위키와 RAG(Retriever with Generative AI)의 차이점과 개인 지식 관리 방법에 대해 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다: 1. **LLM 위키와 RAG의 차이점**: - **LLM 위키**: 사용자의 데이터를 AI가 이해하고 활용할 수 있는 형태로 인덱싱하고 정리하는 시스템. 문서를 추가할 때 전체 인덱싱이 필요 없으며, 맥락에 맞는 지식을 효율적으로 추출할 수 있도록 설계되었습니다. - **RAG**: 데이터를 벡터 데이터베이스에 인베딩하여 검색하고 활용하는 방식으로, 주로 데이터의 정확한 검색에 초점을 맞춥니다. 2. **개인 지식 관리 방법**: - **기록 시스템**: 의도, 실행, 현실, 해석 단계로 나누어 하루를 기록합니다. - **의도**: 그날의 계획과 목표 설정 (AI와 플래너 활용) - **실행**: 실제로 수행한 활동의 기록 (녹음, 회의 녹화 등) - **현실**: 하루의 실제 활동과 결과 정리 (AI 요약 활용) - **해석**: 하루를 돌아보고 반성하는 단계 (AI 기반 회고) - **도구 활용**: 옵시디언, 헤르메스 에이전트, 클로드 코드 등을 활용해 자동화된 기록 시스템 구축. 브라이언 님은 개인 지식 관리의 중요성과 효과적인 기록 방법을 강조하며, 이러한 시스템이 미래의 AI 시대에 큰 가치를 제공한다고 설명합니다. 이를 통해 개인과 조직 모두가 지식을 효과적으로 관리하고 활용할 수 있다고 제안합니다.

SaaS를 사람 없이 AI로 100% 운영하는 방법을 공개합니다. (진양의 인수창업 김지혁님)

진영님은 다양한 사업체를 인수하여 운영하다가 SaaS 기업을 AI 기반으로 사람 없이 운영하는 방법을 시도했습니다. 핵심 전략은 다음과 같습니다: 1. **인수 시 현금 흐름 우선**: 인수 시 가장 중요한 것은 안정적인 현금 흐름 확보입니다. 2. **데이터와 지식 이전**: 기존 시스템(노션, 슬랙 등)에서 데이터를 추출하여 AI 에이전트(제라드)에 통합했습니다. 이를 통해 버그 해결, 개발 요청 관리 등을 자동화했습니다. 3. **AI 에이전트 구축**: - **제라드**: 프로젝트 관리 및 버그 해결을 담당하는 에이전트 - **길보일**: 개발 오케스트레이터 역할 - **콘텐츠 마케터 에이전트**: 마케팅 및 콘텐츠 생성 지원 4. **단계적 AI 도입**: - **커리터블 단계**: 기존 데이터와 시스템을 AI 에이전트에 연결 - **클로즈드 루프**: 피드백을 통한 지속적인 개선 - **셀프 임프루빙 단계**: AI가 스스로 학습하고 최적화 이러한 방식으로 사람 개입을 최소화하면서도 안정적인 운영과 성장을 추구하고 있습니다.

헤르메스 에이전트 5개로 뉴스 큐레이션부터 주식 매매까지 자동화한 방법 전부 공개합니다 (AI 엔지니어 샘 호트만님)

이 유튜브 영상은 AI 엔지니어 샘 호트만이 헤르메스 에이전트를 활용해 업무 자동화 방법을 소개합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다: 1. **뉴스 큐레이션 및 콘텐츠 자동화**: - 소셜 미디어와 뉴스에서 정보를 자동으로 수집하고 카카오톡 메시지로 요약 전달. - 특정 사용자 선호도에 맞춰 정보 필터링 및 요약 제공. 2. **커뮤니티 관리**: - 클래스룸 권한 자동 관리 및 콘텐츠 업로드 지원. - 커뮤니티 내 질의응답 지원 및 개인 상담 기능 구현. 3. **콘텐츠 제작 지원**: - 유튜브 영상 대본 자동 생성 및 최적화된 콘텐츠 추천. - 통계 분석을 통한 성과 좋은 콘텐츠 생성 가이드라인 제공. 4. **주식 자동 매매**: - 매크로 분석 기반의 주식 매매 틀 자동화 및 의사결정 지원. - 향후에는 자동 매매까지 확장 계획 중. 샘 호트만은 헤르메스 에이전트를 통해 결정론적 업무를 자동화하고, 피드백을 통해 에이전트의 성능을 지속적으로 개선하는 방법을 설명합니다. 이를 통해 개인 업무 효율성을 극대화하고, 다양한 분야에서 AI의 활용 가능성을 보여줍니다.

AI 네이티브 회사에서 실제로 벌어지고 있는 일들 (리트머스 김응진 대표)

리트머스의 김응진 대표는 AI 기반 플랫폼 'AIOS'를 통해 회사 운영의 자동화와 효율성 향상에 대해 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다: 1. **AIOS 플랫폼**: 워크벤치와 넥서스, 파운드리로 구성되어 있으며, 각 부서의 특화된 업무를 위한 공간을 제공합니다. 넥서스는 중앙 집중식 데이터 관리 및 권한 시스템 역할을 합니다. 2. **에이전트 활용**: 다양한 업무를 자동화하기 위해 에이전트를 활용합니다. 예를 들어, 세일즈 팀은 고객 피드백 티켓을 에이전트가 처리하고 해결합니다. 이로 인해 고객 스스로 일부 업무를 처리할 수 있는 구조입니다. 3. **자동화 및 생산성 향상**: 프로젝트 관리와 버그 수정 등 반복적인 업무를 자동화하여, 조직 내 역할이 컨설턴트 형태로 진화하고 있습니다. 이로 인해 생산성이 세 배 이상 증가했다고 합니다. 4. **고도화 및 피드백**: 에이전트는 사용자 피드백을 통해 지속적으로 고도화됩니다. 사용자의 경험과 맥락을 바탕으로 에이전트의 성능과 기능이 개선됩니다. 5. **권한 관리**: 유연한 권한 시스템을 통해 조직 내 정보 접근을 세밀하게 관리합니다. 프로젝트 규모에 따라 개인 또는 팀 단위로 작업 집중도를 조절합니다. 이러한 시스템을 통해 리트머스는 AI 기술을 활용해 업무 효율성을 극대화하고, 조직의 유연성과 생산성을 향상시키고 있습니다.

5인 회사 운영하며 직접 헤르메스 에이전트 720시간 돌려본 후기 (feat. Slack, Hostinger)

이 유튜브 영상은 소규모 회사(5인) 운영자가 헤르메스 에이전트를 슬랙과 호스팅어를 통해 활용한 경험을 공유합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다: 1. **헤르메스 에이전트 설치 및 활용**: 맥미니 대신 호스팅어 VPS 서비스를 추천하며, 24시간 안정적인 운영을 강조합니다. 2. **데이터 수집 및 관리**: 슬랙, 노션, 이메일 등 다양한 플랫폼에서 데이터를 자동으로 수집하고 정리합니다. GPT 이미지 2.0 API를 활용해 회의록을 이미지로 요약합니다. 3. **업무 자동화**: - **데일리 스탠드업**: 아침 회의 내용을 자동으로 기록하고 저장합니다. - **업무 할당**: 헤르메스 에이전트가 직원들에게 일일 업무를 제안합니다. - **이메일 관리**: 광고 메일 일괄 답장 초안 작성 기능을 제공합니다. 4. **내부 도구 개발**: 에이전트를 활용해 견적서, 세금 계산서 발행, 카피라이팅 등 다양한 내부 도구를 개발합니다. 5. **구성원 활용 사례**: 각 구성원이 에이전트를 다양한 업무에 활용하는 방법을 소개합니다 (예: 커뮤니티 업무 지원, ERP 유지보수 등). 이 영상은 헤르메스 에이전트의 유연성과 소규모 기업에서의 실질적인 활용 방법을 잘 보여줍니다.

외주 개발 곧 사라진다, AI 네이티브 전환한 IT 에이전시 대표가 단언한 진짜 이유 (똑똑한개발자 서장원 대표님)

이 유튜브 영상은 똑똑한 개발자의 서장원 대표가 AI 네이티브 전환에 대한 견해와 진행 상황을 설명하는 내용입니다. 주요 요약은 다음과 같습니다: 1. **미래 전망**: 장기적으로 외주 개발 업무 자체가 사라질 수 있으며, AI 네이티브 환경으로의 전환이 불가피하다고 주장합니다. 2. **내부 변화**: 회사는 AI 네이티브로 전환 중이며, 이를 위해 '똑빌더'라는 내부 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 프로젝트 관리부터 인력 배정까지 자동화하고 있습니다. 3. **AI 도구 활용**: 클로드 AI를 활용하지만, 사용자 편의성을 위해 웹 기반 인터페이스로 개선 중입니다. 이를 통해 팀원들이 일상 업무에 더 쉽게 통합할 수 있도록 합니다. 4. **프로세스 자동화**: AI를 활용해 프로젝트 초기 단계부터 설계, 개발까지의 과정을 자동화하고 있습니다. 특히, 기획서(PRD) 작성부터 화면 구조 생성까지 AI가 주도적으로 지원합니다. 5. **데이터 기반 의사결정**: 프로젝트 관련 데이터를 수집하고 분석하여 팀원들의 만족도와 이슈 관리를 지원합니다. 이를 통해 커뮤니케이션과 프로젝트 관리의 효율성을 높입니다. 6. **투자와 미래 비전**: 현재 투자를 받는 상황은 아니지만, 장기적으로는 AI 기반 서비스 확장을 통해 새로운 비즈니스 모델을 모색하고 있습니다. 이러한 변화는 외주 개발 업계의 근본적인 전환을 목표로 하며, AI를 통한 생산성 향상과 새로운 비즈니스 기회 창출을 추구하고 있습니다.

한국 기업이 AI 도입에서 가장 많이 실수하는 한 가지, 일레븐랩스 GTM에게 직접 들어봤습니다 (일레븐랩스 이창현님)

한국 기업이 AI 도입 시 범하는 가장 큰 실수는 문제를 명확히 정의하지 않은 채, 너무 복잡하고 거대한 시스템 변화를 한꺼번에 시도하려는 것입니다. 일레븐랩스의 이창현 GTM은 '작은 성공'의 중요성을 강조하며, 주말 고객 응대와 같이 사소하지만 구체적인 문제를 먼저 선정해 효과를 검증하며 점진적으로 확장하는 '역설계적 접근'을 제안합니다. 또한, AI 실험을 단순한 비용이 아닌 '학습을 위한 투자'로 바라보는 관점의 전환이 필요합니다. 지나친 내재화와 보안에 집중해 도입 시기를 놓치기보다, 빠르게 도입해 레슨런(Lesson Learned)을 쌓는 것이 중요합니다. 일레븐

189만 유튜버 김미경 대표가 AI 공부 시작한 진짜 이유, 직접 만나서 들어봤습니다

김미경 대표는 33년간 강의를 해온 경험을 바탕으로 AI 시대에 필요한 개인의 변화와 역할에 대해 이야기합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다: 1. **기술 변화의 본질**: AI는 단순 기술 변화를 넘어 문명 변화로, 개인의 정체성과 직업 역할 재정의가 필요합니다. 2. **인간 다움 재정의**: AI가 많은 업무를 대체함에 따라, 인간 다움은 노동의 유무가 아닌 기쁨, 책임감, 창조성 등 감정과 가치에 초점을 맞춰야 합니다. 3. **AI 활용 전략**: AI를 단순 도구가 아닌 '메타김미경'처럼 개인의 삶과 일에 견제자와 친구 역할로 활용하는 방법을 강조합니다. 특히 **위스퍼링**(자연스러운 대화) 방식으로 AI와 관계를 맺는 것이 중요합니다. 4. **개인의 책임**: AI 시대에는 개인이 적극적으로 변화에 대응하고 새로운 질서를 만들어가는 책임이 있습니다. 불안이나 두려움을 극복하고 AI를 미리 공부하는 것이 중요합니다. 김미경 대표는 AI를 통해 개인의 삶과 일을 개선하고 새로운 인간 다움을 창출할 수 있다는 긍정적인 메시지를 전달합니다.

"30년 전문성이 0원이 된다" 김미경 대표가 본 AI 시대

**[요약: AI 시대, 지식의 가치 변화와 새로운 역할]** AI 기술의 발전으로 전문가의 전유물이었던 지식이 '공공재'로 전환되고 있습니다. 과거에는 특정 분야의 전문 지식을 얻기 위해 막대한 비용을 지불해야 했으나, 이제는 AI가 방대한 지식을 집약하여 누구나 쉽게 접근할 수 있게 만들었습니다. 이는 마치 내비게이션의 등장으로 택시 기사의 길 찾기 노하우가 더 이상 독보적인 전문성이 아니게 된 것과 같습니다. 따라서 AI 시대에는 단순한 지식 습득보다, AI라는 강력한 도구를 활용하여 정보를 관리하고 프로젝트를 이끄는 '팀장'으로서의 역량을 갖추는 것이 무엇보다 중요합니다.

헤르메스 에이전트 처음 써보는 분도 이 영상 하나로 끝납니다, 설치부터 회사 운영 자동화까지

본 영상은 기업 운영 자동화를 위한 AI 에이전트, **'헤르메스 에이전트'**의 설치부터 실무 활용까지의 전 과정을 가이드합니다. **주요 요약:**

노션 CLI 이 영상 하나로 종결합니다. 무려 노션을 직접 만드는 분과 설명해드려요. (Eric Goldman, 노션 제품 리드)

노션 제품 리드 에릭 골드만(Eric Goldman)과 함께 노션 CLI(Command Line Interface)를 완벽하게 마스터하는 영상입니다. 노션 개발에 직접 참여하는 전문가의 설명을 통해 CLI의 핵심 기능과 활용법을 심도 있게 다루며, 이 영상 하나로 노션 CLI 사용법을 종결할 수 있는 종합 가이드를 제공합니다.

토스 PO 출신 대표가 사내 ERP와 AI 에이전트를 직접 만들고 AI 네이티브 컴퍼니로 거듭난 방법 (윤용승 대표, 윤자동)

요약 생성 실패: 토스 PO 출신 대표가 사내 ERP와 AI 에이전트를 직접 만들고 AI 네이티브 컴퍼니로 거듭난 방법 (윤용승 대표, 윤자동)

Codex 하나로 휴가 시스템 만들어서 배포까지 (feat. Openai)

요약 생성 실패: Codex 하나로 휴가 시스템 만들어서 배포까지 (feat. Openai)

AI가 디자인+코드 다 만들어주는 시대, 토스 출신 디자이너는 '이것'을 더 강조하더라고요. (Else 강영화님)

전 토스 디자러이자 엘스(Else) 공동 창업자인 강영화님이 AI를 활용한 디자인 워크플로우와 제품 철

요즘 개발자들이 다 갈아탄 Codex, 얼마나 좋은지 전부 써보겠습니다.

이 유튜브 영상은 개발자들이 최근 많이 사용하는 AI 도구인 코덱스(Codex)의 장점과 사용법을 소개하는 내용입니다. 주요 포인트는 다음과 같습니다: 1. **코덱스 소개**: 오픈AI에서 개발한 코딩 도구로, 토큰 효율성과 최신 기능(예: '꼴' 기능)으로 주목받고 있습니다. 2. **설치 및 기본 설정**: - CLI 설치 방법 (MPM 추천) - 권한 설정 및 모델 변경 방법 - 패스트 모드와 퍼미션 모드 설정 3. **플러그인 활용**: - 코덱스 앱을 통한 직관적인 플러그인 설치 (예: 피그마 연동) - 비킷(Vick) 플러그인을 통한 문서화 및 자동화 기능 소개 4. **스킬과 자동화**: - 스킬 파일(`skill.md`)을 통한 효율적인 작업 반복 - 이미지 생성 스킬을 활용한 이미지 제작 예시 5. **사용자 경험**: - 터미널 기반 사용과 앱 기반 사용 비교 - 코덱스의 다양한 기능을 통해 코딩과 디자인 작업의 효율성 향상 영상은 비개발자도 이해하기 쉽게 설명하며, 실시간 질문과 답변을 통해 참여자와의 상호작용을 강조합니다. 코덱스의 폭넓은 활용 가능성과 사용자 친화적인 기능들을 중점적으로 소개하고 있습니다.

클로드 코드에 디자인 시스템 세팅하면 퀄리티가 이렇게 됩니다

클로드 디자인 초보자도 완벽하게 잘 쓰는 방법 알려드립니다. 99%가 '시스템' 없이 접근합니다.

클로드 코드는 옵시디언으로 비로소 완성됩니다. 진짜 자동화 협업 사례를 보여드리겠습니다. (셀피쉬클럽 젬마님)

99%가 모르는 하네스 엔지니어링 — AI 에이전트 생산성을 10배 올리는 세팅법 (바이브마피아 최수민님)

마누스 AI한테 내 컴퓨터를 통째로 맡겼더니 생긴 일

프롬프트 하나 쳤을 뿐인데 30분 만에 데스크톱 앱이 완성됩니다 (feat. 마누스 AI)

클로드 코드 실전 활용법 | 마케팅 자동화 에이전트 팀 100% 구축하기

이 영상은 클로드(Claude) AI를 활용해 마케팅 자동화 에이전트를 구축하는 방법을 소개합니다. 뉴스레터, 카드뉴스, PPT, 유튜브

클로드 코드로 100% 자동화 마케팅 에이전트 팀을 만드는 방법 (서브에이전트+스킬+MCP 모두)

사람과 AI의 경계가 무너진다 | VC가 직접 보여주는 AI 네이티브 업무 구조

이제 클로드 코드가 기획자이자 편집자입니다. 사람의 개입을 완벽히 없앤 영상 100% 자동화 (개발남노씨 노정호님)

클로드 코드를 사내 구성원 모두가 쓰게 되면 벌어지는 일 (델타소사이어티 이웅재님, VC)

오픈클로를 통해 회사의 모든 워크플로우를 100% 바꿔버린 AI 네이티브 컴퍼니 (GPTers 김태현, 송다혜님)

상위 1% AI 네이티브들은 프롬프트 안쓰고 '하네스 깎기'에 수백시간 투자합니다. (DIO FDE 김지운님)

클로드 코드로 바이브코딩 하신다면 '탄탄한 기획서'없이는 절대 완성할 수 없어요. (매니패스트 대표 허재혁님)